制定对话流中的个性化UI方案，实现基于用户需求的GUI组件个性化拼装，应用于某 vibe coding 平台，满足数据查询、结构化信息展示、表单录入、操作执行4大抽象场景的UI按需呈现。

2023年，字节商业化积极探索生成式AI应用，受微软 copilot 影响，许多业务盲目追求对话式交互形态，我提出融合 GUI 与 CUI 的产品框架，突破对话式交互适用性局限，基于产品特性制定产品框架选型指南。

2023 年初素材资源站图虫受到AIGC冲击，没有急于去设计一个跟风的Midjourney，而是基于用户对"版权、预期稳定"的深度洞察扬长避短，确立了"版权+AI"的差异化策略，通过驱动产品无缝融入用户工作流，最终为业务带来了百万级增收，成功实现破局。

借助 AI 降低编曲打谱的门槛，利用 GUI 与 LUI 融合的形式，将产品复杂度拆成不同层次，同时兼容非专业人士到专业人士的需求；并实现"指哪打哪"、"所见即所得"的直觉式的交互模式。

独立完成一款能自主编排任务、调用工具、具有记忆的行程规划助手的功能设计和开发，亲手实践了上下文工程；并以"建立信任感"为用户体验目标，总结出了 11 条通用实践。

零编程基础，独立完成一款超4万行代码的全栈的英语泛听应用的需求设计到上架应用商店，打通了从产品设计到全栈技术实现的认知闭环，过程中充分运用了Prompt工程解决素材丰富性问题。

利用传统模式10%不到的投入，开发了一套 50+组件的可灵活定制的、完全代码化的设计系统，借助 Cursor 自动化生成样式统一、带交互效果的页面，并应用于实际生产流程。

利用LLM与知识图谱技术应用于某创业公司的定性研究，将非结构化用户访谈记录整理成一个直观的、可复用的洞察库，解决了手动分析耗时且容易偏颇的难题，帮助团队更高效地理解用户真实需求。

以真实的小微餐饮品牌为例，跑通了从品牌策略到视觉落地的 AI 全链路工作流。利用工具大幅提升产出效率的同时，验证了策略先行在 AI 时代的必要性，沉淀了一套兼顾效率与品牌灵魂的人机协作 SOP。

折叠屏手机形态的尺寸、折叠方式各异，不同的展开/收起方式，用户的预期都不同。不合理的适配方案会造成体验断崖式下跌，当时行业级的交互适配规范还没有形成，需要自己摸黑前行。我作为百度APP信息流的主设计师，与华为OS的设计师配合，定义了初代的信息流产品的折叠屏适配方案。

业务在出海扩张的关键时期，我带领团队洞察海外用户与国内用户在文化和习惯上的差异，并主导完成从0到1的国际化改版，流程对标全球最佳实践；交互上做减法，消除割裂感，从而扫清业务出海增长障碍，最终入驻转化率直接翻了一倍；新用户满意度88%。