马为峰

利用​传统模式10%不到的投入​，开发了一套 50+组件的可灵活定制的、完全代码化的设计系统，借助 Cursor ​自动化生成样式统一、带交互效果的页面​，并应用于实际生产流程。

制定对话流中的个性化UI方案，实现基于用户需求的​GUI组件个性化拼装​，应用于某 vibe coding 平台，满足数据查询、结构化信息展示、表单录入、操作执行4大抽象场景的​UI按需呈现​。

利用LLM与知识图谱技术应用于某创业公司的定性研究，将非结构化用户访谈记录整理成一个直观的、可复用的洞察库，​解决了手动分析耗时且容易偏颇的难题​，帮助团队更高效地理解用户真实需求。

介于B 端产品复杂度高、人工服务压力大的问题，我携团队创新推出了一体化帮助产品"智能助手"，提前消灭用户的疑问，​提升自助率8pp并带动策略采纳率+10.7%​。之后还抽象出通用需求，自研了用户引导配置工具，节省了研发成本，扩大了经验及方法论的应用面，累计接入100+平台、覆盖400+用户。

2023 年初素材资源站图虫受到AIGC冲击，没有急于去设计一个跟风的Midjourney，而是​基于用户对"版权、预期稳定"的深度洞察扬长避短​，确立了"版权+AI"的差异化策略，通过驱动产品无缝融入用户工作流，最终​为业务带来了百万级增收​，成功实现破局。

折叠屏手机形态的尺寸、折叠方式各异，不同的展开/收起方式，用户的预期都不同。​不合理的适配方案会造成体验断崖式下跌​，当时行业级的​交互适配规范还没有形成​，需要自己摸黑前行。我作为百度APP信息流的主设计师，与华为OS的设计师配合，​定义了初代的信息流产品的折叠屏适配方案​。

业务在出海扩张的关键时期，我带领团队洞察​海外用户与国内用户在文化和习惯上的差异​，并主导完成从0到1的国际化改版，流程对标全球最佳实践；交互上做减法，消除割裂感，从而扫清业务出海增长障碍，​最终入驻转化率直接翻了一倍；新用户满意度88%​。

字节的UG业务系统也极其复杂，投放流程很长且断点很多。设计侧​综合运用「行为数据分析」和「用户体验地图」辅助设计决策​，发现流程和功能割裂、数据和信息流转割裂、视觉和交互体验割裂等问题，我站在全局规划最优体验，有效治理了UG复杂业务系统的体验割裂感问题。